北海,广西壮族自治区的沿海城市,拥有丰富的旅游资源,包括绵长的海岸线、热带雨林、历史古迹等。为了进一步推动旅游业增长,北海市政府制定了一份旅游数字蓝图,旨在利用数据洞察来优化旅游业的发展。
数据收集和分析
北海市政府将通过以下方式收集旅游数据:
- 线上数据:从旅游网站、社交媒体、OTA平台等渠道收集有关游客行为、偏好和评论的数据。
- 线下数据:收集来自机场、火车站、酒店等地的客流数据、消费数据以及游客反馈。
- 第三方数据:与第三方机构合作,获得关于游客来源地、消费能力
关于MTA,你需要了解这些!
旅游管理硕士(MTA)是教育部于2010年设立的旨在培养旅游业及其相关产业高层次应用型人才的教育项目。 MTA专业学位(Master of Tourism Administration)在旅游业迅速发展的背景下应运而生,2010年3月,经国务院学位委员会批准设置,同年9月被纳入全国研究生统一招生计划。 MTA联考考试一般在每年12月下旬的第一个周六进行,考试内容包括管理类联考综合能力与英语(二),总分300分,其中综合能力200分(数学75分、逻辑60分、语文写作65分),英语(二)100分。 录取分数线每年略有不同,例如2021年MTA管理类联考国家A线总分为170分,英语42分,综合84分。 近几年,考研人数逐年增加,录取率在25%到35%之间,以85后和90后为主,考生需认真备考。 MTA课程设置包括核心课、公选课和特色专业方向三个部分。 核心课程旨在使学生掌握旅游与服务业管理所需的核心知识和工具,如旅游与服务业市场营销、旅游投资分析与财务管理、旅游信息系统管理、旅游目的地开发与管理、旅游规划与战略管理等。 专业必修课则侧重于提高学生的专业技能,包括收益管理、旅游与服务业人力资源管理、管理沟通与领导艺术、管理思维能力等课程。 实践能力必修课则侧重于提升学生的综合管理实践能力,包括团队建设工作坊、管理咨询、商业计划、个人研究等课程与实践项目。 此外,课程设置还会根据全球旅游行业的热点和前沿问题,举办系列论坛和讲座,邀请业界资深专家和知名企业家进行交流。 MTA就业前景广阔,尤其在疫情期间,旅游业受到了不小冲击,但疫情过后,旅游企业通过创新产品等手段实现转型,急需大量旅游管理人才。 旅游业已成为我国新型战略支柱产业,各地文化旅游业在规划蓝图中占比越来越大。 根据国家发布的数据显示,每年来往旅客人数已超过30亿,对高素质、高水平的人才队伍需求迫切。 MTA旅游管理硕士适合从事高端旅游、旅游项目开放、国际酒店管理、会展经济、资本市场投资管理等行业的人群,就业方向包括旅游行政管理部门、旅行社、管理咨询公司、规划策划机构、营销策划、景区管理等。 MTA学习能带来多方面收获,培养具有商业和文化洞察力的“专家+行家”型旅游与服务业高级管理者。 学习者能获得良好的专业素质、职业道德、人文素养和社会责任感,具备较深的理论素养和系统掌握旅游管理工作所需的多学科基本理论与工具方法。 同时,学习者需具备较强的管理实践能力和企业家精神,能洞察环境变化,获取和配置资源,领导和影响团队,解决实际问题,创造综合效益。 此外,学习者还需具备批评性思维和逻辑分析能力,能对行业现象和问题进行辩证分析,明辨真伪,抓住主要矛盾,提出有效解决方案。 国际化视野和熟练掌握一门外语也是MTA学习的重要收获。
银行数字化转型,易知微数据大屏助力金融数据可视化
进入21世纪,金融业的信息化工作得到前所未有的重视。 众多金融机构建立数据平台,形成网络和垂直业务体系,实现金融数据集中管理。 数据作为战略资产,已成为金融机构核心竞争力。 爆发式增长的数据需求推动金融机构构建数据资产体系,强调数据可视化以支持科学化运营。 然而,银行在实现数据可视化驱动业务增长的蓝图中面临诸多挑战。 部分银行投入巨资推进数字化转型,引入大数据、人工智能、区块链、物联网和云计算技术,以创新服务。 在数据可视化领域,银行面临困境。 业务部门对数据分析需求大,但缺乏有效支持的数据可视化平台,导致报表需求响应迟缓。 固定报表缺乏灵活性,影响对当前经营状态和业务逻辑的洞察,降低决策效率。 数据权限管理混乱,信息中心高度集中管控模式下,业务部门数据处理需求无法得到及时响应。 同时,数据权限开放后可能出现的安全威胁和数据管理混乱问题,使得银行在数据可视化平台建设上面临挑战。 为解决数据可视化难题,易知微数据可视化平台应运而生。 作为国内领先的数据智能解决方案提供商,易知微以使数据可视、可感、可知为使命,为金融机构打造全流程可视化平台。 通过高效的数据稳态管理和敏态服务,易知微平台提供灵活的可视化分析工具,支持拖拽式操作,快速生成看板大屏,有效赋能金融机构数据挖掘和应用。 易知微平台具有定制化效果,包括黑金色主题设计、数据总览、财务情况、风险详情、渠道分析和用户画像五大主题,全面覆盖银行现有业务需求。 平台通过精准分析用户消费行为和特征,实时监测银行运营数据,显著提升管理效率和掌控能力。 平台在易用性、丰富性、开放性和安全稳定性方面具有显著优势。 易用性方面,提供所见即所得的编辑模式,简化场景构建过程。 支持多终端交互,满足多样化使用需求。 安全稳定性方面,通过ISO认证,确保产品性能持久稳定。 丰富性方面,平台包含官方标准组件、自定义组件开发和第三方组件库接入,具有高度兼容性。 云巴巴作为易知微的重要合作伙伴,为企业用户提供优质产品与服务。 如需了解更多产品信息,欢迎扫描下方二维码联系我们。 易知微数据可视化平台以创新解决方案,助力金融机构实现高效运营,推动数字化转型,实现数据价值最大化。
大数据产生的背景哪些
进入2012年,大数据(big highlight=true>海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。 它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。 人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
扩展资料
大数据的应用
1、大数据在电商领域的应用通过对客户的订单信息进行分类整理,根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品,进行个性化的页面展示。 还可以根据以往数据,来决定库存数量和物流资源的动态调整。
2、大数据在交通旅游领域的应用通过WIFI+ibeacon或基站定位技术,收集到个体的出行数据。 政府可以对每个车站、机场、道路交通各时段的流量规律信息,进行针对性的安防及其他部署。 景区可以根据不同景点的客流密度、游客的停留时长以及游览路径,来决定景区的运营方向。
3、大数据在金融行业的应用通过对客户的健康状况,事故记录等信息进行分析,保险公司可以决定是否允许投保人投保,以及具体投保金额。 银行可以根据个体的收入情况、消费记录以及信用记录,来决定是否给申请人发放信用卡以及发放额度。
4、大数据在医疗行业的应用根据众多病人的体质特征,病症信息,病史信息,分布情况进行分析处理,可以实现流行疾病预测,为各类疾病的治疗方案优化提供数据支撑。
其实这里列举的还只是冰山一角,未来生活中的方方面面,大数据无处不在,让我们一起期待大数据带来的智能时代。
参考资料网络百科-大数据时代网络百科-大数据
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